En este curso el alumnado se introducirá en el conocimiento del Big Data, los problemas que supone su almacenamiento, procesado y explotación.
Además, conocerá y manejará la virtualización utilizando aplicaciones de virtualización local. Se explotarán los centros de datos y los sistemas en la nube.
Además, a lo largo del curso, se realizará una explotación a nivel del dato, realizando minería de datos para poder desarrollar los algoritmos necesarios. También se visualizará mediante análisis los resultados obtenidos.
Finalmente, el curso nos adentrará en el aprendizaje automático, explicando lo que es Machine Learning y sus modelos. El alumnado será capaz de detectar anomalías para optimizar los procesos de aprendizaje. Se estudiarán todas las técnicas capaces de proporcionar un aprendizaje automático del sistema.
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Orden | Titulo | Horas | Total | |
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OPCIÓN 1: Explotación de datos |
1 | Introducción al Big Data | 13 | 57 |
2 | Introducción a la virtualización | 15 | ||
3 | Introducción al tratamiento de datos | 14 | ||
4 | Visualización y exploración de datos | 15 | ||
OPCIÓN 2: Machine Learning |
1 | Machine Learning en la Industria 4.0 (I) | 15 | 43 |
2 | Machine Learning en la Industria 4.0 (II) | 13 | ||
3 | Machine Learning en la Industria 4.0 (III) | 14 | ||
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